경영학과 이종태 교수 · 데이터사이언스학과 지다인 학생, 딥러닝 기반 패션 추천 시스템 연구로 학회 우수논문상 수상
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  • 작성일 2025.06.11
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경영학과 이종태 교수 · 데이터사이언스학과 지다인 학생, 

딥러닝 기반 패션 추천 시스템 연구로 학회 우수논문상 수상


경영학과 이종태 교수 · 데이터사이언스학과 지다인 학생, 딥러닝 기반 패션 추천 시스템 연구로 학회 우수논문상 수상 이미지1

우수논문 수상 기념촬영 중인 데이터사이언스학과 지다인 학생


이종태 경영학과 교수(데이터사이언스학과 겸무)와 데이터사이언스학과 지다인 학생(4학년)이 ‘2025 경영정보 관련 학회 춘계통합학술대회’에서 우수논문상을 수상했다.


논문제목은 ‘전자상거래 플랫폼 상품 데이터를 활용한 패션 조합 추천 시스템 설계: 딥러닝 이미지 분류와 다목적 최적화를 중심으로’이며, 실제 전자상거래 플랫폼에서 수집한  상품 데이터를 기반으로 의류 이미지 분류와 스타일 조합 추천을 자동화하는 시스템을 구현한 연구다. 딥러닝 기술과 최적화 기법을 융합해 사용자 맞춤형 패션 추천이 가능하도록 설계한 점에서 높은 평가를 받으며, 학문적·산업적 활용 가능성을 동시에 인정받았다.


이번 춘계통합학술대회는 한국경영정보학회, 한국인터넷전자상거래학회, 한국정보시스템학회, 한국지식경영학회 등 4개 학회가 공동 주최하며, ‘Generative AI and the Next Computing Revolution: From Automation to Creative Disruption’를 주제로 학문적 성과와 산업 현장 사례를 공유하고 산학 협력 및 윤리적 과제에 대한 논의가 이뤄졌다.


이종태 교수는“실제 산업 현장에서 활용 가능한 데이터 기반 솔루션을 개발하는 데 중점을 두고 연구하고 있다”며 “이번 수상을 계기로 더 나은 서비스를 설계하기 위한 후속 연구도 이어갈 예정”이라고 전했다.


데이터사이언스학과는 앞으로도 산업과 연계된 실용적 융합 연구를 통해, 첨단 기술 역량과 창의적 문제 해결력을 갖춘 데이터 인재 양성에 박차를 가할 예정이다.



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